Yapay zeka, birçok ilaca dirençli enfeksiyondan sorumlu bir bakteri türünü öldürebilen yeni bir antibiyotiği tanımlamak için kullanıldı.
Yeni antibiyotik, Massachusetts Institute of Technology ve McMaster Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından yaklaşık 7.000 potansiyel ilaç bileşiğinden oluşan bir kütüphaneden tanımlandı.
Araştırmacılar, bir kimyasal bileşiğin acinetobacter baumannii’nin büyümesini engelleyip engellemediğini değerlendirmek için eğittikleri bir makine öğrenme modelini kullandılar.
MIT’nin Tıp Mühendisliği ve Bilimi Enstitüsü ve Biyoloji Mühendisliği Bölümü’nden James Collins, araştırmanın “Yapay zekanın yeni antibiyotik arayışımızı önemli ölçüde hızlandırabileceği ve genişletebileceği” fikrini desteklediğini söyledi.
“Bu çalışmanın, acinetobacter baumannii gibi sorunlu patojenlerle savaşmak için yapay zekayı kullanabileceğimizi göstermesi beni heyecanlandırıyor.”
Acinetobacter baumannii genellikle hastanelerde bulunur ve zatürree, menenjit ve diğer ciddi hastalıklara yol açabilir.
McMaster Üniversitesi’nde biyokimya ve biyomedikal bilimler yardımcı doçenti Jonathan Stokes, acinetobacter’in hastane kapı kolları ve ekipmanlarında uzun süre yaşayabildiğini ve çevresinden antibiyotik direnç genleri alabileceğini söyledi.
“Neredeyse her antibiyotiğe dirençli acinetobacter baumannii izolatlarını bulmak artık gerçekten yaygın.”
Devamını oku:
Elon Musk, yapay zekanın ‘hiçbir şey için gerekli olmadığını’ söyledi
AI, felçli adamın tekrar yürümesine izin veren şaşırtıcı buluşun anahtarıdır.
Daily Podcast: AI gerçekten işinizi alabilir mi?
Araştırmacılar, modellemelerini diğer ilaca dirençli enfeksiyon türleri için potansiyel antibiyotikleri belirlemek için kullanmayı planlıyorlar ve bu tür bileşiklerin hastalarda kullanılmak üzere geliştirileceğini umuyorlar.
Araştırmaları Nature Chemical Biology’de yayınlandı.
Yapay zeka meme kanserine karşı mücadelede de kullanılıyor ve bilim adamlarının hastalığın agresif bir dalının yayılıp yayılmayacağını tahmin edebilecek bir model geliştirmelerine yardımcı oluyor.
AI modeli, üçlü negatif meme kanseri olan kadınların lenf düğümlerindeki değişiklikleri tespit eder – meme kanserinin sıklıkla yayıldığı ilk yerlerden biri, aynı taraftaki koltuk altındaki lenf düğümleridir ve bu durumlarda hastaların daha yoğun tedaviye ihtiyacı olabilir. .
King’s College London’daki Meme Kanseri Şimdi Birimi’nde araştırmayı yöneten Dr. Anita Grigoriadis, gelişmenin doktorlara “ikincil meme kanserini önlemeye yardımcı olmak için cephaneliklerinde başka bir araç” vereceğini söyledi.
“Lenf düğümü değişikliklerinin üçlü negatif meme kanserinin yayılıp yayılmayacağını tahmin edebileceğini göstererek, bağışıklık tepkisinin bir hastanın prognozunu anlamada oynayabileceği önemli rol hakkındaki artan bilgimizi geliştirdik.”
Araştırmacılar yapay zeka modellerini 345 hasta tarafından biyobankalara bağışlanan 5.000’den fazla lenf nodu üzerinde test ettiler ve model daha sonra bağışıklık tepkisini analiz ederek meme kanseri yayılma olasılığını belirleyebildi.
Birleşik Krallık’taki tüm meme kanserlerinin yaklaşık %15’i üçlü negatiftir ve meme kanseri ölümlerinin yaklaşık %25’inden sorumludur.
Kaynak : https://news.sky.com/story/artificial-intelligence-helping-scientists-in-fight-against-superbug-and-breast-cancer-12889597