Bilim adamları tarafından bir hastanede tedavi edilirken COVID’den ölme riski en yüksek olan kişileri belirlemek için bir algoritma geliştirildi.
COVID-19 Hastalık Sonucu Tahmini (CODOP), doktorlara kimin kritik bakıma ihtiyacı olduğu konusunda erken uyarı verilmesine yardımcı olacak.
Sistem, bir hasta kabul edildiğinde normalde hastanede toplanan 12 kan molekülünü kullanır – bu, algoritmanın dünya çapındaki sağlık sistemleri tarafından benimsenmesinin kolay olması gerektiği anlamına gelir.
CODOP, yapay zeka kullanır ve eLife’da yayınlanan araştırmaya göre hangi hastaların kötü bir prognozla karşı karşıya olduğunu belirleyebilir.
Algoritmanın, hastanede yatan hastaların sağkalımını veya ölümünü, herhangi bir sonuç ortaya çıkmadan dokuz gün öncesine kadar yüksek doğrulukla tahmin edebileceğini buldu.
Doktorların en kritik bakıma ihtiyacı olan hastalar ve tedavi yolu hakkında karar vermelerine yardımcı olmanın yanı sıra, daha az kaynağa erişimi olan ülkelere de yardımcı olabilir.
Çalışmanın kıdemli yazarı ve uluslararası projenin lideri, yeni varyantların, azalan bağışıklığın ve güvenlik önlemlerinin gevşemesinin “enfeksiyon ve hastaneye yatış artışlarını görmeye devam edeceğimiz anlamına geldiğini” söyledi.
“Hastane kaynaklarının tahsisine yardımcı olmak için klinik olarak değerli ve genelleştirilebilir triyaj araçlarına ihtiyaç var. COVID-19özellikle kaynakların kıt olduğu yerlerde.
Ancak bu araçların sürekli değişen küresel bir pandemi senaryosu ile başa çıkabilmesi ve uygulanması kolay olması gerekiyor” dedi.
Daha fazla oku:
Köpekler COVID’i tespit etmek için eğitilebilir
Veriler, Mart 2020 ile Şubat 2022 arasında İspanya, ABD, Bolivya, Honduras ve Arjantin’deki 150’den fazla hastanede yaklaşık 30.000 hastadan alınan rutin kan örneklerinden kullanıldı.
Bu, araştırmacıların aşılı, aşısız ve doğal bağışıklık durumu olan kişilerden bilgi toplamasına izin verdi ve Omicron dahil olmak üzere farklı varyantların ortaya çıkışını kapsıyordu.
Kaynak : https://news.sky.com/story/scientists-develop-tool-to-identify-patients-most-at-risk-of-covid-death-12615747